Vacatures Vacature open

Data Analyst Customer Happiness Datalab Analyseer & transformeer klantfeedback naar waardevol advies voor ons platform

Utrecht
Master
2.800 - 3.800
Direct naar:

Hoe maak jij onze klanten blij?

Bol.com verandert retail om het dagelijks leven van 13 miljoen klanten makkelijker te maken. Dat doen we samen met 47.000 partners die ons retail tech platform verrijken met proposities die klantharten sneller laten kloppen. Uiteraard willen we dat de hele customer journey hartveroverend verloopt. Uitdagend, want ons platform groeit snel en we willen klanten bol.com waardig servicen, ongeacht of ze een artikel bij ons of bij een partner kopen. In deze rol lever je daar een impactvolle bijdrage aan door klantfeedback naar actiewaardige adviezen te vertalen, die waardevol zijn voor partners en het platform zelf.

De grootste uitdaging

Voor bol.com is customer happiness geen bonus, maar een KPI. En dus staat dit hoog op ieders prioriteitenlijstje. Maar hoe maak je customer happiness tastbaar en data gedreven? En hoe voorzien we de business en onze partners van de meest actiegerichte informatie? Dit zijn typisch vragen voor het Customer Happiness team dat wil begrijpen waarom klanten (on)tevreden zijn door patronen binnen klantvragen en de Net Promotor Score (NPS) te spotten. Maar begrip is voor ons ‘slechts’ het startschot, want we vertalen die inzichten vervolgens naar adviezen voor interne collega’s en externe partners. Uitdagend, want we wroeten in een enorme bak data. Soms volstaan data-aggregatie en -visualisatie, maar andere keren moeten (machine learned) tekst-mining modellen uitkomst bieden. Aan jou om, op basis van data-analyses, te spotten hoe we de NPS kunnen opvoeren.

Wat je doet als Data Analyst Customer Happiness Datalab

  • Je spot, samen met 2 collega Data Analisten, onvermoede kansen in een enorme bak gestructureerde én ongestructureerde data, waarbij je tools als Big Query inzet
  • Je prioriteert verbeterkansen die je – samen met Business Analisten, Data Scientists en Engineers, vertaalt naar concrete en behapbare acties, epics en stories
  • Je vertaalt (combinaties van) datapoints naar goed gevisualiseerde, werkbare inzichten met behulp van DataStudio/Tableau
  • Je ondersteunt en inspireert teamleden, zodat ze zelf ook slimmer en intensiever met data kunnen en willen werken

Als Data Analyst Customer Happiness zet je jouw datamining expertise in om te bepalen welke innovaties ‘klant waardevol’ zijn en hoe ze na de livegang presteren. Een aantrekkelijke rol, want er ligt veel ruimte om data- en hypothese-gedreven te pionieren door te experimenteren met spannende tooling. Wat je ook doet en ontdekt: je deelt inzichten en ervaringen enthousiast en promoot data-gedreven werken. Bijvoorbeeld door collega’s te demonsteren wat oplossingen opleveren: the proof of the data pudding, is in the eating. Ook verwachten we dat je een hoofdrol opeist bij het verklaren van een van onze belangrijkste KPI; de (na jouw komst niet meer) ongrijpbare NPS. Goed om te weten: dit is geen rol voor een Data Analyst die zich graag met een mok koffie in een ivoren toren verschanst, want je trekt intensief op met projectleiders en business analisten (valideren hypothesen en business cases), machine learning engineers (modelleren en automatiseren oplossingen) en onze software en data engineers (creëren de juiste data en systemen).

Met welke data werk je?

  • NPS & klantvraag data
    • Tekst (chat tekst, case notities, (open) enquête antwoorden)
    • Type afhandeling (chatbot, chat, telefoon, e-mail)
    • Topic klantvraag (retourneren, defect, accountvraag etc.)
  • Business process informatie
    • Partner details
    • Levering details
    • Klik gedrag
    • Product details
    • Enzovoorts
  • Afdeling KPI’s, klantdata en -feedback (NPS, reviews, case-item)

Waarom jij het verschil kunt maken

Omdat je een conceptueel sterke Data Analyst bent die graag concrete projecten oppakt; analyses draaien en data visualiseren om verklaringen boven water te krijgen, is je passie. We verwachten dat je thuis bent in SQL en dashboarding tools (denk Google DataStudio of Tableau). Verder is het belangrijk dat je grote stromen data wilt analyseren, interpreteren én modelleren. Zo kom je tot inzichten die niet alleen keurig het verleden beschrijven, maar vooral wegwijzers zijn naar een betere toekomst.

3 redenen waarom dit (n)iets voor jou is

  • Wel, als je een relevante Master en 1+ jaar relevante (!) werkervaring inbrengt
  • Wel, als je thuis bent in data gedreven businessprocesoptimalisaties en/of vergelijkbare onderzoekrollen hebt ingevuld
  • Wel, als je inzichten overtuigend overdraagt, inclusief mogelijke acties en resultaten
  • Niet, als je graag bij de hand wordt genomen en autonoom pionieren griezelig vindt
  • Niet, als je klantgedrag en klantfeedback als onbelangrijk beschouwt
  • Niet, als je weinig interesse hebt in het bouwen van (voorspellende) modellen

Hier kom je terecht

Bij hét online retail tech platform van Nederland en België. Een platform waar 13 miljoen Nederlandse en Belgische klanten kiezen uit meer dan 33 miljoen artikelen. En een platform dat zo’n 47.000 zakelijke partners helpt succesvol te ondernemen. Maar vooral een platform dat nooit ‘af’ is, want bol.com verandert retail al sinds 1999. En dat blijven we doen. Als het beter kan, maken we het beter! Samen met klanten, partners en zo’n 2.400 collega’s. Als Data Analyst werk je binnen het Customer Happiness team samen met een mix van product owners, business analisten en (ML) engineers. Als team hebben wij veel stakeholders en veel verschillende projecten. De sfeer is open, innovatief en samenwerkingsgericht: solo ga je hard, maar samen kom je sneller verder.

Bol.com, de winkel van ons allemaal. Dat is het verhaal waar we elke dag aan werken. Wij geloven dat wanneer verschillende mensen met hun eigen unieke blik een bijdrage leveren aan ons verhaal, dit ons sterker maakt. Want als je verschillende mensen bij elkaar brengt, ontstaan er de mooiste dingen. Wat is jouw verhaal?

 

 

Wat je krijgt

Wat je krijgt

  • Een blauwe landing

    Nieuwe collega's krijgen bij bol.com een warm welkom, zodat jij je zo goed en snel mogelijk thuis voelt bij ons. Tijdens jouw introductieprogramma bol.com & ik, nemen we je helemaal mee in de bol.com wereld!
  • Geld enzo....

    Werken bij bol.com is uitdagend en daar zetten we uiteraard iets tegenover. Naast salaris, ontvang je ook een jaarlijkse prestatiegerichte bonus, vakantiegeld, 29 vakantiedagen, woon-en werkverkeer regelingen, aanvullende premievrije verzekeringen en meer.

Jouw sollicitatieprocedure

  1. We bekijken je sollicitatie zorgvuldig en binnen 2 weken weet je of we je uitnodigen voor een gesprek.
  2. We bellen om het eerste gesprek in te plannen. Prangende vragen kun je dan al meteen stellen.
  3. Dit eerste gesprek zien we als een kennismaking. We leren elkaar beter kennen en ontdekken of we goed bij elkaar passen.
  4. Smaakt het naar meer? Dan gaan we in het tweede gesprek de inhoud in. Hiervoor vul je eerst een online assessment in met persoonlijkheidsvragenlijst, capaciteitentest en een case. Wij lichten de functie en het team toe.
  5. Twee gesprekken zijn vaak genoeg om een goed beeld te krijgen. En als onze liefde wederzijds is, dan begint jouw carrière bij bol.com. :)

Nog vragen? Neem dan contact op met

Solliciteer direct Analyseer & transformeer jij klantfeedback naar waardevol advies?

Cv (Word of pdf, max. 10 MB)
Upload
Motivatie, etc. (Word of pdf, max. 10 MB)
Upload
Nu geen baan voor jou?
Meld je dan aan voor onze jobalert