Vacatures Vacature open

Data Scientist Forecasting Verschaf vandaag de inzichten die morgen betere beslissingen faciliteren

Utrecht
Bachelor / Master
Direct naar:

Hoe maak jij onze klanten blij?

Bol.com verandert retail om het dagelijks leven van 12 miljoen klanten makkelijker te maken. Samen met de 42.000 partners die op ons retail tech platform ondernemen, bieden we meer dan 28 miljoen artikelen aan, goed voor pieken tot 700 bestellingen per minuut (Black Friday 2020). Dat zijn een enorm aantal klant-partner matches ‘made in heaven’. En een garantie op een hemelse (lees: extreem datarijke) werkomgeving. Aan jou om al die data in te zetten om de customer journey stapsgewijs te verbeteren. Want dat is wat ons Data Science & Advanced Analytics team doet. Hoe? Door goede algoritmes goddelijk te maken!

Wat je doet als Data Scientist Forecasting

Als Data Scientist land je binnen het Forecasting Team en zet je de enorme hoeveelheid data waar we over beschikken in om slimme besluitvormingsprocessen te faciliteren. Dat vereist meer dan een hoge mate van nauwkeurigheid, want eigenlijk willen we dat elke forecast direct bijdraagt aan het gemak dat klanten en partners ervaren. Onze eerste stap is altijd om hypothesen te valideren en cases te onderbouwen met ‘basale’ modellen. Pas als we er zeker van zijn dat we het juiste probleem oplossen en het juiste detailniveau kunnen bereiken, verfijnen we de voorspellingen stapsgewijs totdat we de bull’s eye raken.

Het forecasting team ondersteunt de hele organisatie. Dankzij deze gecentraliseerde positie kunnen we meekijken met meerdere afdelingen en onze kennis en tech voor een breed scala aan use cases inzetten. Zo gebruiken we bijvoorbeeld diverse tijdreeksen en ML-technieken om forecasts te genereren. Wij zijn vrij om tussen methodes te kiezen of die te combineren, zodat we case by case de optimale methodiek vinden. Ook kunnen we de uitkomsten van forecast X meenemen naar forecast Y (en Z), zodat verbeteringen doorsijpelen naar latere prognoses. De schaal waarop we voorspellen – denk aan sales forecasts van 18 maanden op individueel productniveau – biedt unieke uitdagingen en maakt het werk verslavend leuk.

Omdat we collega’s willen helpen betere beslissingen te nemen, is interactie met gebruikers aan de orde van de dag. We luisteren naar wat gebruikers ambiëren. En wat hen daarin belemmert. We werken samen om uitdagingen naar modellen te vertalen die we vervolgens continu verfijnen. Communicatieve skills zijn een must. Het is namelijk aan jou om uit te leggen hoe een forecast tot stand is gekomen, hoe deze werkt, hoe deze moet worden gebruikt en wat de meerwaarde is voor het besluitvormingsproces. Zo verdien je het vertrouwen en de betrokkenheid van al jouw stakeholders.

Wat de technologie betreft, je werkt vooral op ons Delphi-platform. Dit platform maakt het gemakkelijk om ‘overbodige’ data te verwijderen, zodat je puur kunt inzoomen op relevante tijdreeksen. Identificeer belangrijke patronen en genereer nauwkeurigere forecasts. Het platform omvat taakplanning, ETL-pijplijnen, archivering van historische prognoses en modellen, eenvoudige experimenten en een bulkinterface voor uitvoer. En dat is slechts het topje van de ijsberg… van een platform dat voortdurend in ontwikkeling is!

3 redenen waarom dit (n)iets voor jou is

  • Wel, als je jouw master in econometrie, AI, data science (of vergelijkbaar) wilt inzetten om het leven van 12+ miljoen klanten makkelijker en leuker te maken
  • Wel, als je ruim 3 jaar relevante werkervaring hebt en een meester bent in het ordenen van grote datasets, het creëren van nieuwe functies, het opzetten en uitvoeren van
  • Wel, als je begrijpt dat begrip van een probleem de start van de oplossing is. En dat je begrip opdoet door met domeinexperts in gesprek te gaan.
  • Niet, als je liever een complex datamodel ziet dan een breed glimlachende forecasting gebruiker
  • Niet, als je geen affiniteit hebt met software engineering en scripts opslaat als _v3_new_experiment_mar21.ipynb en nooit een nieuwe branch aanmaakt
  • Niet, als je het bespreken van ideeën met directe collega's tijdverspilling vindt; je weet immers alles al

Hier kom je terecht

Bij hét online retail tech platform van Nederland en België. Een platform waar 12 miljoen Nederlandse en Belgische klanten kiezen uit meer dan 28 miljoen artikelen. En een platform dat zo’n 43.000 zakelijke partners helpt succesvol te ondernemen. Maar vooral een platform dat nooit ‘af’ is, want bol.com verandert retail al sinds 1999. En dat blijven we doen. Samen met onze klanten, partners en ruim 2.300 collega’s. Als Data Scientist heb je een centrale positie binnen ons data-intensieve landschap. Ons businessmodel is tech- en data-gedreven, zodat we  klantgerichte innovatie stimuleren. De data science community van bol.com bestaat uit een groeiend team van data-savvy professionals, waaronder Data Scientists, Machine Learning Engineers, Data Engineers en Software Engineers. En omdat we werken in cross-functionele teams met voldoende vertegenwoordiging vanuit de business, heb je een compleet beeld van de organisatie. Succes in data science vereist meer dan een universiteit je kan leren, en bol.com is de perfecte plek om je te verbreden en te verdiepen. De setting is informeel, pragmatisch en innovatief. Ons succes is gebaseerd op samenwerken als gelijken en continu van elkaar leren.

Wat je krijgt

Wat je krijgt

  • Een blauwe landing

    Nieuwe collega's krijgen bij bol.com een warm welkom, zodat jij je zo goed en snel mogelijk thuis voelt bij ons. Tijdens jouw introductieprogramma bol.com & ik, nemen we je helemaal mee in de bol.com wereld!
  • Geld enzo....

    Werken bij bol.com is uitdagend en daar zetten we uiteraard iets tegenover. Naast salaris, ontvang je ook een jaarlijkse prestatiegerichte bonus, vakantiegeld, 29 vakantiedagen, woon-en werkverkeer regelingen, aanvullende premievrije verzekeringen en meer.

Jouw sollicitatieprocedure

  1. We bekijken je sollicitatie zorgvuldig en binnen 2 weken weet je of we je uitnodigen voor een gesprek.
  2. We bellen om het eerste gesprek in te plannen. Prangende vragen kun je dan al meteen stellen.
  3. Dit eerste gesprek zien we als een kennismaking. We leren elkaar beter kennen en ontdekken of we goed bij elkaar passen.
  4. Smaakt het naar meer? Dan gaan we in het tweede gesprek de inhoud in. Hiervoor vul je eerst een online assessment in met persoonlijkheidsvragenlijst, capaciteitentest en een case. Wij lichten de functie en het team toe.
  5. Twee gesprekken zijn vaak genoeg om een goed beeld te krijgen. En als onze liefde wederzijds is, dan begint jouw carrière bij bol.com. :)

Nog vragen? Neem dan contact op met

Solliciteer direct Verschaf jij vandaag de inzichten die morgen betere beslissingen faciliteren?

Cv (Word of pdf, max. 10 MB)
Upload
Motivatie, etc. (Word of pdf, max. 10 MB)
Upload
Nu geen baan voor jou?
Meld je dan aan voor onze jobalert