Vacatures Vacature open

Machine Learning Engineer def scale (what="ML", who="you")

Utrecht
Bachelor / Master
Direct naar:

Hoe maak jij onze klanten blij?

Bol.com zet machine learning (ML) in om 8 miljoen Nederlandse en Belgische klanten de best mogelijke winkelervaring te bieden. Of het nu gaat om het uitzoeken van het perfecte cadeau voor een prille liefde of om het bestellen van een pak babyluiers – achter iedere bestelling schuilt een persoonlijk verhaal. Mooie ML oplossingen zorgen er nu al voor dat klanten onze winkel goed kunnen vinden, vereenvoudigen het on-site zoekproces, stellen ons in staat klanten op relevante artikelen te wijzen, helpen orderformules te voorspellen, faciliteren zakelijke partners bij het waarmaken van klantbeloftes. En meer, veel meer.

Wat je doet om onze machine learning processen op te schalen

Misschien komt er ooit een moment dat ML te geavanceerd wordt, maar voordat het zover is, is er nog een fantastische wereld te winnen. En dus hebben we behoefte aan een Machine Learning Engineer als jij; iemand die de grenzen steeds verder op wil rekken en weet hoe je machine learning services en applicaties kunt schalen. Als Machine Learning Engineer conceptualiseer en ontwikkel je machine learning applicaties, in nauwe samenwerking met onze Data Scientists en Software Engineers. Je bereidt data voor in schaalbare ETL pipelines en verzorgt, samen met je collega’s, het volledige ontwikkeltraject, inclusief het opzetten van tests en hypothese-gedreven experimenten. Je ontwerpt, implementeert en onderhoudt applicaties en API’s die miljoenen voorspellingen faciliteren. Op betrouwbare wijze. En met steeds grotere accuratesse. Uiteraard staat het je vrij om de community waar je inspiratie opdoet, met ‘gelijke munt’ terug te betalen. En de tools? Denk aan Apache Beam, Sklearn, Tensorflow, Flink, Big Query, Kubernetes, Flask, Swagger, Google Cloud Platform, Kafka, Spring, Java, Python, Scala en alle andere tooling waar jij meerwaarde in ziet.

3 redenen waarom dit (n)iets voor jou is

  • Omdat je machine learning en software engineering ervaring hebt, of verregaand gespecialiseerd bent in één van die twee vakgebieden
  • Omdat je uitstekende ontwikkelkwaliteiten hebt, zowel in Java (de meeste van onze services) en Python (de meeste ML toepassingen). Als een van die talen een beetje opgepoetst dient te worden, slaag je daar snel in
  • Omdat je communicatief sterk bent en je keuzes overtuigend kunt toelichten en documenteren
  • Business overwegingen laten je koud
  • Je hebt een hekel aan Agile en gelooft niet in een pragmatische aanpak; deep learning is altijd het antwoord (hint: helaas niet)
  • Omdat je een supersolist, maar een gebrekkige teamspeler bent

Hier kom je terecht

In een van de snelst groeiende data science en machine learning teams van Nederland. Nu al zo’n 30 collega’s sterk, en daar hopen we jou bij op te tellen. Onze achtergronden variëren van AI en CS tot natuurkunde, in rollen als data scientist, software- en data engineer en product owner. Samen werken we aan fantastische projecten, bezoeken we conferenties en wisselen we kennis uit. We hebben een aantrekkelijk trainingsprogramma, zodat je je kunt blijven ontwikkelen (yep, je kunt zelf je ontwikkelpad uitstippelen). We hechten veel waarde aan teamwork, nieuwsgierigheid en je talenten (in die volgorde). Je werkt binnen een van onze vier focusdomeinen: Recommendations, Search, Forecasting of Best Offer.

 

Bol.com in getallen

We gaven al aan dat je de winkelervaring van 8 miljoen klanten verbetert. Als online retailer, hebben we uiteraard data over al onze businessprocessen. Hooibergen vol. En al die data staat tot je beschikking. We verwachten dat je in staat bent om de speld in miljoenen data points per minuut te vinden, voor elk artikel en elke bestelling. Die data leid je door steeds betere ML services, waarmee je een directe bijdrage levert aan onze bottom-line.

Wat je krijgt

Wat je krijgt

  • Geld enzo....

    Werken bij bol.com is uitdagend en daar zetten we uiteraard iets tegenover. Naast salaris, ontvang je ook een jaarlijkse prestatiegerichte bonus, vakantiegeld, 29 vakantiedagen, woon-en werkverkeer regelingen, aanvullende premievrije verzekeringen en meer.
  • Naast je werk

    Ook naast je werk is er bij bol.com genoeg te doen. Veel initiatieven komen vanuit collega's zelf en de activiteiten zijn dan ook erg divers, maar altijd vrijwillig. Zoals jong bol.com, sportmogelijkheden, teamuitjes, vrijdagmiddagborrel en personeelsfeesten.
  • Aandacht voor jou

    We vinden het belangrijk dat jij het beste uit jezelf kan halen maar dat we ook het beste uit elkaar halen. Jouw ontwikkeling heb je bij bol.com in eigen handen.
  • Een blauwe landing

    Nieuwe collega's krijgen bij bol.com een warm welkom, zodat jij je zo goed en snel mogelijk thuis voelt bij ons. Tijdens jouw introductieprogramma bol.com & ik, nemen we je helemaal mee in de bol.com wereld!

Jouw sollicitatieprocedure

  1. Je solliciteert
    We bekijken je sollicitatie zorgvuldig en binnen 2 weken weet je of we je uitnodigen voor een gesprek.
  2. Eerste contact
    We bellen om het eerste gesprek in te plannen. Prangende vragen kun je dan al meteen stellen.
  3. In het ‘echt’ ontmoeten
    Dit eerste gesprek zien we als een kennismaking. We leren elkaar beter kennen en ontdekken of we goed bij elkaar passen.
  4. Het vervolggesprek
    Smaakt het naar meer? Dan gaan we in het tweede gesprek de inhoud in. Hiervoor vul je eerst een online assessment in met persoonlijkheidsvragenlijst, capaciteitentest en een case. Wij lichten de functie en het team toe.
  5. Wederzijdse liefde
    Twee gesprekken zijn vaak genoeg om een goed beeld te krijgen. En als onze liefde wederzijds is, dan begint jouw carrière bij bol.com. :)

Nog vragen? Neem dan contact op met

Solliciteer direct Help ons onze machine learning processen op te schalen

Cv (Word of pdf, max. 10 MB)
Upload
Motivatie, etc. (Word of pdf, max. 10 MB)
Upload