Vacatures Vacature open

Shopping Analist Vrolijke plunderaar van onze dataschatkamer

Utrecht
Master
3.000 - 5.000
Direct naar:

Hoe maak jij onze klanten blij?

Door onze website steeds fijnmaziger op klantbehoeftes toe te spitsen. Dat doe je door diepgaande analyses op onze enorme dataschatkamer los te laten, waardoor we on-site klantgedrag beter doorgronden. De hypotheses die marketing en shopping collega’s aandragen, vormen vaak de basis van je speurtochten. Maar je kunt zelf uiteraard ook ‘losse clicks’ abstraheren tot bepaalde vormen klantgedrag. De insights die je opdoet, deel je via PowerPoint of Tableau dashboards met collega’s die de klantervaring elke dag een beetje beter maken. Dankzij jou zoomen ze in op de juiste topics en maximaliseren ze hun klantimpact.

Wat je doet als Shopping Analist

Je bent het ‘datageweten’ van collega’s binnen het Marketing & Shopping domein en voorziet ze non-stop van richtinggevende inzichten. Datapunten waaruit blijkt welke klantreizen als eerste moeten worden verbeterd. En welke stappen daarbij in welke volgorde dienen te worden gezet. Dat start met het inventariseren en, soms, flink abstraheren van hypotheses die de business aandraagt. Leidt een hypothese naar een pot klantgoud of verwacht je aan het einde van de rit slechts klatergoud in handen te hebben? Je schuwt het leggen van nieuwe verbanden of het flink versimpelen van complexiteit niet. Jouw primaire bron is een kant-en-klare dataset met BigQuery clicks, maar je put ook uit een nog veel rijkere eventstream van alles wat de klant on-site gezien heeft. We verwachten dus dat je een flinke dosis query kennis inbrengt, gekoppeld aan een pioniersdrive. Belangrijk, want je werkt met imperfecte, nieuwe kennis.

De impact van je analyses is cruciaal. Analyseren is (voor jou) makkelijk, maar precies de juiste zaken analyseren en je conclusies zo verpakken dat collega’s er razend enthousiast van worden, is al een stuk lastiger. Ook claim je, samen met de vier collega’s in je team, ownership over de klantreis-, de front-end data-definities en de kwaliteit van de metingen, zodat we borgen dat de hele organisatie hetzelfde bedoelt en ziet. Uiteraard pilot je als Shopping Analist nieuwe technologie en probeer je nieuwe KPI’s uit die web-data te destilleren – KPI’s die de business inzicht en incentive bieden. In het potje zit dus een smakelijke mix van data analyse (50%), ad-hoc vragen en issues oplossen (25%) en conceptueel denkwerk (25%).

Waarom jij het verschil kunt maken

Omdat je een diehard data fan bent met een CV waar we vrolijk van worden. Liefst dus met ervaring in vergelijkbare rollen binnen vergelijkbare datasets. Maar let op: ook als je de ervaring niet hebt, maar 101% overtuigd bent dat deze job op je LinkedIn profiel moet verschijnen, houden we ons aanbevolen. Verras ons met je BigQuery skills in het caseinterview en de deur gaat open. Ervaring met dashboards in Tableau en met het webdata werkveld is heel welkom, maar geen keiharde eis.

3 redenen waarom dit (n)iets voor jou is

  • Wel, als je een kwantitatieve Master op zak hebt en toe bent aan een rol als adviesvaardig analist
  • Wel, als je dol bent op het versimpelen van complexiteit tot iets wat (sorry, oma) oma begrijpt
  • Wel, als je affiniteit hebt met data ontginnen en KPIs ontwikkelen
  • Niet, als je het experiment schuwt en altijd voor de bekende weg kiest
  • Niet, als je analytische inzichten als finish in plaats van als startschot voor innovaties beschouwt
  • Niet, als je hopeloos verdwaalt in grote databases

Hier kom je terecht

Bij hét online retail tech platform van Nederland en België. Een platform waar 11 miljoen Nederlandse en Belgische klanten kiezen uit meer dan 20 miljoen artikelen. En een platform dat zo’n 30.000 zakelijke partners helpt succesvol te ondernemen. Maar vooral een platform dat nooit ‘af’ is, want bol.com verandert retail al sinds 1999. En dat blijven we doen. Als het beter kan, maken we het beter! Samen met onze klanten, partners en ruim 2.000 collega’s. En hopelijk samen met jou. Want samen veranderen we retail om het dagelijks leven makkelijker te maken. Elke dag opnieuw. In deze rol werk je binnen Marketing & Shopping Intelligence en heb je 11 directe collega’s, onder wie 4 shopping analisten. De rol biedt veel kansen om data ten gunste van de klant en de commerciële prestaties in te zetten. En de setting? Die is open, pionierend en informeel. Inclusief de (nu vooral thuis) feestjes die je daarmee associeert.

Wat je krijgt

Wat je krijgt

  • Aandacht voor jou

    We vinden het belangrijk dat jij het beste uit jezelf kan halen maar dat we ook het beste uit elkaar halen. Jouw ontwikkeling heb je bij bol.com in eigen handen.
  • Een blauwe landing

    Nieuwe collega's krijgen bij bol.com een warm welkom, zodat jij je zo goed en snel mogelijk thuis voelt bij ons. Tijdens jouw introductieprogramma bol.com & ik, nemen we je helemaal mee in de bol.com wereld!
  • Naast je werk

    Ook naast je werk is er bij bol.com genoeg te doen. Veel initiatieven komen vanuit collega's zelf en de activiteiten zijn dan ook erg divers, maar altijd vrijwillig. Zoals jong bol.com, sportmogelijkheden, teamuitjes, vrijdagmiddagborrel en personeelsfeesten.

Jouw sollicitatieprocedure

  1. We bekijken je sollicitatie zorgvuldig en binnen 2 weken weet je of we je uitnodigen voor een gesprek.
  2. We bellen om het eerste gesprek in te plannen. Prangende vragen kun je dan al meteen stellen.
  3. Dit eerste gesprek zien we als een kennismaking. We leren elkaar beter kennen en ontdekken of we goed bij elkaar passen.
  4. Smaakt het naar meer? Dan gaan we in het tweede gesprek de inhoud in. Hiervoor vul je eerst een online assessment in met persoonlijkheidsvragenlijst, capaciteitentest en een case. Wij lichten de functie en het team toe.
  5. Twee gesprekken zijn vaak genoeg om een goed beeld te krijgen. En als onze liefde wederzijds is, dan begint jouw carrière bij bol.com. :)

Nog vragen? Neem dan contact op met

Solliciteer direct Ben jij een vrolijke plunderaar van onze dataschatkamer?

Cv (Word of pdf, max. 10 MB)
Upload
Motivatie, etc. (Word of pdf, max. 10 MB)
Upload
Nu geen baan voor jou?
Meld je dan aan voor onze jobalert