Vacatures Vacature open

Software Engineer Machine Learning Brein dat harten sneller laat kloppen

Utrecht
Bachelor / Master
Direct naar:

Hoe maak jij onze klanten blij?

Met zo’n 8 miljoen klantinteracties per jaar, is Customer Service een complex en datarijk businessdomein. En bol.com zou bol.com niet zijn als we die enorme hoeveelheid data niet zouden inzetten om de klantenservice naar een nog hoger niveau te tillen. Bijvoorbeeld door trends vroegtijdig te herkennen en die inzichten te benutten om de service-ervaring te verbeteren. Oftewel: data als weg naar het hart van de klant. Heb jij de hersenen in huis om die ambitie waar te maken?

Wat je doet als Software Engineer Machine Learning

Je benut jouw actuele en diepgaande kennis van Machine Learning om beter op klantwensen te anticiperen en de customer service-belevenis te vervolmaken. Dat start met het ontwerpen van systemen om grote datasets slim en schaalbaar te verwerken. Daarbij zoom je zowel in op gestructureerde als op ongestructureerde data, die je omzet met SQL en data processing frameworks. Dat je sterk kwantitatieve achtergrond daarbij goede diensten bewijst, is evident. We dagen je ook uit om, samen met Customer Service stakeholders, na te denken over de vraag welke data de meeste klantwaarde oplevert, inclusief het bepalen (en berekenen) van de bijbehorende KPI’s en andere metrics. Zo zorg je ervoor dat trends en klantvragen steeds eerder uit de data kunnen worden gedestilleerd. Uiteraard ondersteun je collega’s bij het gebruik van de intelligente services en deel je inzichten en uitdagingen non-stop met engineers en data scientists.

Waar we jou voor nodig hebben

Omdat de complexiteit van de uitdagingen groot is. En we dus behoefte hebben aan een kwantitatief sterke Software Engineer die ervaring heeft met het ontwerpen en implementeren van modellen en algoritmes, bijvoorbeeld voor classificatie of regressie-problemen. Je weet hoe je data visualiseert en kent de algoritmes en methodieken om modellen te trainen en te evalueren. Bovendien kun je modellen in concrete applicaties integreren, bijvoorbeeld om chatbot Billie te ‘vermenselijken’ en klantvragen te voorspellen.

3 redenen waarom dit (n)iets voor jou is

  • Omdat je een Master in Computer Science, Wiskunde, AI of vergelijkbaar boven de bank hebt hangen
  • Omdat je SQL, Java en Python tot in de finesses beheerst en aantoonbare Machine Learning skills hebt
  • Omdat je ervaring hebt met Natural Language Processing, MapReduce frameworks (Apache Beam of Apache Spark) of die ervaring heel snel wilt opdoen
  • Omdat je meer wetenschapper bent dan developer; praktische toepasbaarheid is voor jou een bijproduct
  • Omdat je de neiging hebt om te emigreren als business stakeholders zich aan je bureau melden
  • Omdat je er niet van overtuigd bent dat data dé weg naar het hart van de klant is

Jouw team

Hier kom je terecht

Als Software Engineer Machine Learning werk je aan het mogelijk maken van inzichten die omgezet kunnen worden in acties. Niet zomaar acties, maar acties waardoor miljoenen klanten betere service ervaren. Binnen ons op technologie gebaseerde bedrijfsmodel, staat data-gedreven verbeteren centraal, want we beschouwen data als dé brandstof voor klantgedreven innovatie. Dat maakt bol.com tot een geweldige ontwikkelomgeving. Ook in de breedte, want er wordt gewerkt in cross-functionele teams, waarin de business goed vertegenwoordigd is. Succes in data science vraagt zoveel meer dan je op de universiteit leert en bol.com is dé plek om te ontdekken wat precies. De setting is informeel, nuchter en innovatief. Onze kracht is samenwerken op basis van gelijkwaardigheid en elkaar continu verbeteren. Solo bereik je mooie dingen. Samen nog veel meer.

Wat je krijgt

Wat je krijgt

  • Geld enzo....

    Werken bij bol.com is uitdagend en daar zetten we uiteraard iets tegenover. Naast salaris, ontvang je ook een jaarlijkse prestatiegerichte bonus, vakantiegeld, 29 vakantiedagen, woon-en werkverkeer regelingen, aanvullende premievrije verzekeringen en meer.
  • De bol.com campus

    is een lichte en creatieve omgeving, met inspirerende werkplekken, zitjes om te overleggen, en stilteplekken, zoals onze bibliotheek. Maar ook sportmogelijkheden in onze gym, tafeltennis of ons eigen voetbalveld en game room. Meer rust kun je vinden in de massagestoelen.
  • Extra service

    Bij bol.com krijg je interessante aanvullingen op je arbeidsvoorwaarden, zoals personeelskorting. Maar ook kun je gebruik maken van ons fietsplan, parkeermogelijkheden, het Albert Heijn Pick up Point of begeleiding bij jouw verhuizing naar Nederland.
  • Naast je werk

    Ook naast je werk is er bij bol.com genoeg te doen. Veel initiatieven komen vanuit collega's zelf en de activiteiten zijn dan ook erg divers, maar altijd vrijwillig. Zoals jong bol.com, sportmogelijkheden, teamuitjes, vrijdagmiddagborrel en personeelsfeesten.

Jouw sollicitatieprocedure

  1. Je solliciteert
    We bekijken je sollicitatie zorgvuldig en binnen 2 weken weet je of we je uitnodigen voor een gesprek.
  2. Eerste contact
    We bellen om het eerste gesprek in te plannen. Prangende vragen kun je dan al meteen stellen.
  3. In het ‘echt’ ontmoeten
    Dit eerste gesprek zien we als een kennismaking. We leren elkaar beter kennen en ontdekken of we goed bij elkaar passen.
  4. Het vervolggesprek
    Smaakt het naar meer? Dan gaan we in het tweede gesprek de inhoud in. Hiervoor vul je eerst een online assessment in met persoonlijkheidsvragenlijst, capaciteitentest en een case. Wij lichten de functie en het team toe.
  5. Wederzijdse liefde
    Twee gesprekken zijn vaak genoeg om een goed beeld te krijgen. En als onze liefde wederzijds is, dan begint jouw carrière bij bol.com. :)

Nog vragen? Neem dan contact op met