Data Scientist

  • 3145 views
  • Sinds 21 februari 2018 is er 53 keer gesolliciteerd
Status verwerking vacature:

Vacature open

Gesprekken gepland

Volgende fase gesprekken

Afrondende gesprekken

Ingevuld

Kunnen algoritmen klantreizen onvergetelijk maken? Volgens ons Data Science & Advanced Analytics team wel. Deel jij die overtuiging?

“Bij bol.com is geen ongemotiveerde medewerker te vinden. Iedereen is klantgericht en wil het verschil maken.”
Merchandising & Sourcing
Merchandising & Sourcing
Merchandising & Sourcing
Merchandising & Sourcing
Merchandising & Sourcing
Merchandising & Sourcing

Kunnen algoritmen klantreizen onvergetelijk maken? Volgens ons Data Science & Advanced Analytics team wel. Deel jij die overtuiging?

Over bol.com

Hoe maximaliseer je de klantwaarde met data? Die vraag beantwoordt ons Data Science & Advanced Analytics team elke dag. Bijvoorbeeld door machine learning te benutten om klantvoorkeuren te voorspellen, de winkelervaring te personaliseren, fraude vroegtijdig te signaleren en/of om miljoenen artikelen van informatie te voorzien. Help jij ons de klantbelofte van data science in te lossen?

Als Data Scientist benut je machine learning om automatisch inzichten genereren die onze klant en bol.com verder helpen. Geen theoretische research dus, want alle projecten moeten klantwaarde toevoegen. We schuwen het experiment niet. Als data aantoont dat een innovatie niet zinvol is, is dat een waardevol inzicht. Het werkveld is organisatiebreed, waarbij voor 2018 vijf sleuteldomeinen zijn gedefinieerd, namelijk:

  1. Search & Content
  2. Assortment
  3. Forecast
  4. Pricing
  5. Personalisatie & recommendations

Op welk thema je ook inzoomt, je onderzoekt altijd hoe we terabytes aan data kunnen benutten om intelligenter, efficiënter en schaalbaarder te kunnen werken. In een cross-functioneel projectteam (data scientists, developers, designers en product owners) bouw je aan algoritmes die as a service binnen het IT landschap worden ingezet. Bovendien ben je intern ambassadeur van je vakgebied. Je presenteert de complexe theorie vanuit praktisch perspectief en benadrukt de klantwaarde.


In het kort

  • Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
  • Beoordelen klantwaarde van de initiatieven
  • Bouwen aan de Data Science community

Wie jij bent

Een gepassioneerde teamspeler die voorspellende modellen gebruikt om het dagelijks leven van 8 miljoen klanten makkelijker en leuker te maken.

Must haves

  • Master Computer Science, Toegepaste Wiskunde, AI, Econometrie of vergelijkbaar
  • Ervaring met het opschonen en klaarzetten van big data sets
  • Goed in queries en preprocessen op big data niveau
  • Ervaring in Python of R en frameworks als Tensorflow, Keras, Sklearn + NumPy
  • Affiniteit met software engineering

Merchandising & Sourcing

Jouw werkomgeving 

Als Data Scientist werk je in een datarijke werkomgeving. Binnen ons op technologie gebaseerde bedrijfsmodel, staat data-gedreven verbeteren centraal, want we beschouwen data als dé brandstof voor klantgedreven innovatie. Retail & Data is een uniek team van data professionals, zowel wat betreft omvang als kennisniveau. Dat maakt dit tot een geweldige ontwikkelomgeving. Ook in de breedte, want er wordt gewerkt in cross-functionele teams, waarin de business goed vertegenwoordigd is.

Succes in data science vraagt zoveel meer dan je op de universiteit leert en bol.com is dé plek om te ontdekken wat precies. De setting is informeel, nuchter en innovatief. Onze kracht is samenwerken op basis van gelijkwaardigheid en elkaar continu verbeteren. Solo bereik je mooie dingen. Samen nog veel meer.

Hier kom je nog meer te weten over Data Science binnen bol.com.

 

Merchandising & Sourcing